Yapay zekâ uygulamaları
Bu konuda açık konuşacağız, çünkü piyasanın çoğu konuşmuyor.
Yapay zekâ dar bir alanda gerçekten iyi: belgeleri okuyup yapılandırılmış alan çıkarmak, gelen işi doğru kuyruğa ayırmak, kendi dosyalarınızdan kaynak göstererek soru cevaplamak, rutin yazışmanın ilk taslağını hazırlamak ve bir veri setinde yanlış görünen kayıtları işaretlemek. Bu işlerde çalışıyor, üstelik bugünden çalışıyor.
Yüzde 4 ihtimalle kendinden emin bir şekilde yanlış cevap vermesi, tasarımla çözemeyeceğiniz bir sorunsa orada zayıf kalıyor.
Pilot projelerin çoğu tam orada takılıyor.
Bu yüzden tek bir işle başlıyoruz. Bugün ne kadar sürdüğünü ve ne sıklıkla hata verdiğini ölçüyoruz, dar bir sürüm kuruyoruz ve demo verisiyle değil sizin gerçek örneklerinizle çalıştırıyoruz. Sonunda elinizde bir rakam oluyor ve kararı o rakam veriyor. Mevcut durumunuzu geçemiyorsa bunu söylüyor ve orada bırakıyoruz; siz de az bir parayla bir şeyi öğrenmiş oluyorsunuz.
Canlıya çıkan her şey sıkıcı parçalarıyla birlikte çıkıyor: loglama, çıktıyı birinin kontrol edebilmesi, güven düşükse insana devir ve hangi verinin nereye, hangi sağlayıcıya gittiğinin yazılı olması.